近日,佛山大学“莓丽乡村”实践团来到龙川绿油发展有限公司,进行实地调研。针对葡萄园区突出的病虫害问题,实践团利用先进的机器学习算法和图像识别技术,共同训练出的基于SE-ResNext50的病虫害识别模型,并由此开发出搭载该模型的小程序、网站和硬件设施。
该系统高达93.2%的识别精度,能有效提高种植效率与精确度,减少病虫害带来的损失。农民只需要拍摄图片上传系统,系统便能自动分析病虫害类别,提出治疗方案,做到对症下药。
近日,佛山大学“莓丽乡村”实践团来到龙川绿油发展有限公司,进行实地调研。针对葡萄园区突出的病虫害问题,实践团利用先进的机器学习算法和图像识别技术,共同训练出的基于SE-ResNext50的病虫害识别模型,并由此开发出搭载该模型的小程序、网站和硬件设施。
该系统高达93.2%的识别精度,能有效提高种植效率与精确度,减少病虫害带来的损失。农民只需要拍摄图片上传系统,系统便能自动分析病虫害类别,提出治疗方案,做到对症下药。