暖阳倾洒南粤大地，带着几分冬日的清冽，佛山大学乡路通达突击队再度出发。怀揣着助力乡村振兴的初心，队员们深入云浮市新兴县官洞村，实地勘察村内道路现状，走进官洞村党委服务中心开展座谈交流，以专业知识为笔，书写校地协同助力乡村发展的青春篇章。
蜿蜒的乡村道路，是村民出行的纽带，更是乡村产业发展的脉络。抵达官洞村后，乡路通达突击队的队员们分工协作，有的认真记录路面破损、裂缝、积水等病害情况，会当地语言的则与沿途村民亲切交谈，询问日常出行、农产品运输过程中遇到的道路难题。
从主干道到田间小道，每一寸路面的状况都被详细记录，每一个村民的诉求都被认真倾听。这些第一手的调研数据，不仅为后续道路养护、升级改造方案的制定提供了精准依据，更让队员们深刻感受到乡村道路建设对村民生活和产业发展的重要意义。
为进一步深化校地合作，将专业优势转化为乡村振兴的动力，突击队一行来到官洞村党委服务中心，与村委干部围坐一堂，开展了一场别开生面的座谈会。
座谈会上，佛山大学土木与交通学院两支挑战赛队伍的代表依次发言，结合官洞村的实际需求，详细介绍了团队的科创项目。
项目简介：我们团队研发出三维探地雷达道路病害无损检测技术，分析云浮沥青路面结构的内部情况，确定地下结构整体情况，精准识别病害位置，克服了传统检测手段存在效率低、漏检率高、难及深层病害的短板。其次，再生沥青混合料设计技术能提高旧路面废料使用量50％以上，提升混合料抗剪强度50%以上，减少养护成本30％以上，更具低碳环保。不仅如此，团队研发的多种低碳养护材料能针对云浮路面的不同病害进行养护，筑牢云浮交通基础设施根基，保障公众出行畅安舒美。
项目简介：该项目主要依托三维探地雷达与深度学习算法模型两大技术，针对城市道路、高速公路等市政道路中的地下空洞，进行快速智能识别以及风险评估预警。该项目依靠YOLO v12模型实现GPR图像中的地下空洞快速识别，利用U-Net++模型实现空洞GPR图像的智能分割，再通过特殊的物理计算模型实现空洞的参数计算与形态预估。根据参数与形态预估对空洞进行风险系数评估，并且给出相应的解决方案，实现空洞隐藏风险的智能预警。
村委干部和代表们围绕项目的落地可行性、适用场景等问题与队员们展开了讨论。大家一致认为，这些科创项目精准契合了官洞村的发展需求，期待能够进一步深化合作，让技术成果在官洞村的土地上落地生根。
此次官洞村之行，是乡路通达突击队践行 “百千万工程” 部署的生动实践。通过实地踏勘与座谈交流，队员们不仅深入了解了乡村道路建设的痛点难点，更找准了专业服务乡村振兴的切入点。
未来，佛山大学土木与交通学院乡路通达突击队将以此次调研为契机，持续深化与官洞村的合作。一方面，对收集的道路数据进行系统分析，因地制宜制定道路优化方案；另一方面，加速推进挑战赛项目的成果转化，让科技创新成为撬动官洞村乡村振兴的有力杠杆。
道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期。乡路通达突击队的青年学子们，正以脚踏实地的行动、勇于创新的精神，在助力乡村振兴的赛道上奋勇争先，让青春在服务基层的实践中绽放绚丽之花！
